第13章基礎理論

この章の考え方は、なぜ必要？

データを読む場面では、単位や割合を取り違えるだけで判断が変わります。AI（人工知能）の説明も、学習の方法と実際の性能を分けて読めることが大切です。

仕組みを考える

二進数と論理から、確率・統計、情報量、推論、機械学習へ進みます。式を覚えるだけでなく、何を数え、何を分母にし、どの条件で使うかを確認します。

身近な場面に当てはめる

カフェの売上を平均で比較するときも、来店者の偏りや外れ値を確認します。音声データの容量なら、測定回数・ビット数・チャンネル数・時間をそろえて計算します。

実社会では、こう役立つ

業務ではアンケートの解釈、処理時間の比較、AIの分類結果の評価に使います。良い数値に見えても目的に合う指標かを確かめる力につなげます。