目的に合う言語を知る

1機器や数値計算で使う言語

Cは機器や基本ソフトウェアの制御などで使われ、メモリを細かく扱えます。C++はCの影響を受けた別の言語で、データとそれに関係する操作をまとめるオブジェクト指向の書き方も使えます。個々のオブジェクトを作るための共通の定義をクラスと呼びます。

Fortran（科学技術計算や数値計算で使われるプログラム言語）は数値計算や科学技術計算で長く使われています。目的の処理に合うライブラリ、実行環境、開発者が保守できるかも含めて選びます。どの言語も一つの用途だけに限定されるわけではありません。

2業務処理や分析の言語

Java（仮想マシンなどの実行環境を用い、業務システム等で使うプログラム言語）は一般に仮想マシン上で動かす仕組みを用い、業務システムなどで使われます。Python（読みやすさを重視し、自動化や分析などに使うプログラム言語）は読みやすさを重視した文法を持ち、自動化やデータ処理、機械学習などで使われます。

Rは統計解析や可視化で使われる言語・環境です。言語名を覚えるだけでなく、どんな処理を組み立てたいかと既存資産を確認します。言語だけで実行速度や品質が一意に決まるわけではありません。

3JavaScriptは画面にもサーバにも使える

JavaScriptはWebブラウザでボタン操作への反応や動的な表示を実装できます。Node.jsなどの実行環境を用いればWebサーバ側でも使えます。「サーバでしか動かない」は誤りです。

JavaScriptはJavaのスクリプト版ではなく別の言語です。利用者が実行前に必ずコンパイル作業をするという前提でもありません。実行環境が内部でコードをコンパイルする場合があることと、事前の手作業が必須かは分けます。

4翻訳する処理と実行する処理を分ける

ソースコードは、人がプログラム言語で書いた処理の記述です。コンパイルはソースコードなどを機械語や中間コードなど別の表現へ変換する処理で、その処理を行うプログラムがコンパイラです。変換することと、計算や表示などプログラムに書いた仕事を実行することは別です。

インタプリタは、プログラムの命令を解釈して実行を進める処理系です。ソースコードをそのまま一文字ずつCPU（中央処理装置）が実行するという意味ではありません。例えばCPythonというPythonの処理系では、内部でソースコードを中間コードへ変換し、それを解釈して実行します。

一つの処理系で変換と解釈実行を組み合わせることがあります。

JavaScriptも、利用者が実行前に必ず手作業でコンパイルするとは限りません。一方、処理系が内部でコンパイルする場合があります。問題では「開発者が事前に行う作業」と「実行環境の内部処理」のどちらを述べているかを読み分けます。

5クラスから個々のオブジェクトを作る

オブジェクト指向では、対象のデータと、そのデータに関係する操作をひとまとまりとして考えます。クラスを使う方式では、クラスに共通の定義を記述し、そこから個々のオブジェクトであるインスタンスを作ります。操作を表す処理はメソッドと呼びます。

カフェの会員証なら、「各会員証の残高」と「残高を減らす支払い処理」を会員証クラスで定義できます。会員証AとBを作ると、同じクラスに基づいていても、Aは残高2,000円、Bは500円という別々の状態を持てます。クラスが同じだから値も全て同じ、という意味ではありません。

前に学んだレコードの説明は、関連する項目をまとめることに注目していました。ここではデータに関係する操作も含めて考えています。項目だけでなく操作も対象の側へまとめると、どのデータをどの処理が扱うかを考えやすくなります。