小さな機器から必要な情報を集める

1近くで集め、必要な情報を送る

IoT（Internet of Things：モノのインターネット）は、センサーなどを備えた機器をネットワークにつなぎ情報を収集・活用する仕組み。IoTデバイスから集めた情報をIoTサーバで管理・分析する。IoTエリアネットワークは現場の機器同士などを結ぶ範囲の網だ。

エッジコンピューティングは、機器に近い場所で一部の処理を行うこと。工場で異常を現場判定して要約だけ送れば、通信量や中央サーバの負荷を抑え、反応を早められる。全データを遠隔のクラウドへ集める処理とは場所が違う。

2近距離と広域の省電力通信

BLE（Bluetooth（近距離の機器間接続などに使う無線技術） Low Energy：Bluetoothの低消費電力方式）は、小さな電池で動くセンサーなどの通信に向く。赤外線ではなく電波を使う。Bluetooth Classicだけに対応する機器と無条件に通信できるわけではなく、Wi-Fi（無線LANの技術に使われる名称）ともそのまま直接通信する規格ではない。

LPWA（Low Power Wide Area：低消費電力・広域通信）は、少量の情報を広い範囲へ省電力で送る方式の総称。遠くの水道メータの数値送信などに向く。広域かつ省電力である代わりに、大容量動画の高速配信には一般に向かない。

3電波以外や極近距離の方式

NFC（Near Field Communication：近距離無線通信）は、かざすようなごく近い距離の通信。IrDA（Infrared Data Association）は赤外線通信の規格で、電波によるBLEとは異なる。

PLC（製品ライフサイクル）（Power Line Communication：電力線通信）は電線に通信信号を重ねる方式。

PoE（Power over Ethernet）は逆に、LANケーブルで通信とともに機器へ給電する。エネルギーハーベスティングは光・熱・振動などの周囲のエネルギーから電力を得る技術で、通信規格ではない。

4通知する機器と処理の考え方

ビーコンは、位置や存在の目印などになる信号を送るもの。店内の近接案内などにBLEのビーコンが使われる。アクチュエータはモーターなど、命令を物理的な動きへ変える装置。スマートメータは通信機能を備えた計量器だ。

機械学習はデータから規則を学ぶ方法、ブロックチェーンは記録を鎖状につなぎ共有する仕組み。どちらも処理場所を表すエッジコンピューティングとは別の軸で、組み合わせることもできる。